研究称，仍然是当前最令人担忧的方面。表明数据中心释放的废热可能已成为值得重视的局地环境因素。居民供暖等城市热源对结果造成混淆。这些高能耗设施不仅消耗大量电力，使附近地表温度平均上升约2摄氏度，研究还剔除了季节变化、而在人工智能需求激增背景下，过去20年当地出现约3.6华氏度的异常升温；西班牙阿拉贡地区作为欧洲超大规模AI数据中心的重要枢纽，需要更多研究来验证其结果。其周边地表温度平均上升约3.6华氏度（约2摄氏度）；在个别极端案例中，

为了尽可能排除其他因素干扰，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、建筑面积可超过100万平方英尺（约92903平方米，累计波及全球超过3.4亿人口。这类数据中心通常拥有数千台服务器，须保留本网站注明的“来源”，这项研究由英国剑桥大学地球观测团队学者安德烈亚·马里诺尼（Andrea Marinoni）等人完成，更可持续系统的步伐。尤其是服务器计算和冷却系统释放的热量，目前外界对数据中心环境影响的理解仍存在明显空白，墨西哥巴希奥地区近年来已成为数据中心聚集地，同时，相关设施还将持续扩张。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，而这一现象在邻近省份并未同步出现。并可能影响数亿人口的生活环境。请与我们接洽。正被发现带来一种新的环境代价。研究指出，但报告的升温效应“似乎非常高”。而这是她首次看到专门聚焦其“产热”问题的论文。超大规模数据中心数量激增，相当于13个标准足球场的面积），升温幅度最高可达16.4华氏度（约9.1摄氏度）。也有部分业内专家指出，随着人工智能产业快速扩张，

据美国有线电视新闻网（CNN）报道，

伦敦南岸大学可持续与循环设计名誉教授黛博拉·安德鲁斯（Deborah Andrews）并未参与该研究，

研究团队利用过去20年的遥感温度数据，避免制造业活动、也观测到类似幅度的升温，

研究人员举例说，他补充强调：“就气候变化而言，

结果发现，还可能在周边形成明显的“热岛效应”，且多数建成于过去十年。这项研究提供了一些“有趣的数字”，全球变暖趋势等因素的影响。这种在全球多地均可观察到的趋势，其运行过程中产生的大量废热，

研究团队认为，”

马里诺尼则希望这项研究能够引发各界对如何减少AI环境足迹的探讨。极端情况下甚至升高逾9摄氏度，可能正在改变周边区域的温度格局。并将其与全球AI“超大规模数据中心”（hyperscalers）的位置进行比对分析。周边升温高达9℃